Η Siemens Healthineers παρουσιάζει νέα σειρά επεμβατικών συστημάτων με τεχνητή νοημοσύνη

Η επεμβατική ιατρική βασίζεται όλο και περισσότερο στην ακρίβεια της εικόνας. Όσο οι θεραπείες με καθοδήγηση εικόνας γίνονται πιο σύνθετες και στοχεύουν σε μικρότερες ανατομικές δομές, τόσο αυξάνεται η ανάγκη για απεικόνιση υψηλής ποιότητας, χωρίς να αυξάνεται άσκοπα η ακτινική επιβάρυνση για τον ασθενή και το ιατρικό προσωπικό. Σε αυτή την πρόκληση επιχειρεί να απαντήσει η Siemens Healthineers με τη νέα σειρά επεμβατικών συστημάτων Artis genio, Artis icono.explore, Artis icono.vision και Artis pheno.vision, που παρουσίασε στο RSNA 2025. Η σειρά ενσωματώνει το Optiq AI, μια νέα αλυσίδα απεικόνισης που αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην επεμβατική απεικόνιση

Στις επεμβάσεις με καθοδήγηση εικόνας, η ποιότητα της απεικόνισης δεν είναι απλώς τεχνικό χαρακτηριστικό, αλλά προϋπόθεση για την ακρίβεια της θεραπείας. Σε διαδικασίες όπως οι ενδαγγειακοί εμβολισμοί, οι γιατροί χρειάζονται καθαρή απεικόνιση τόσο της ανατομίας όσο και των ιατρικών συσκευών που χρησιμοποιούνται. Παράλληλα, δύσκολες συνθήκες λήψης, όπως οι οξείες γωνίες σε καρδιολογικές επεμβάσεις ή η απεικόνιση ασθενών με παχυσαρκία, μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά την ποιότητα της εικόνας και να αυξήσουν τις απαιτήσεις σε ακτινοβολία.

Το Optiq AI αξιοποιεί προηγμένους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για να μειώνει σε πραγματικό χρόνο τον εγγενή θόρυβο που παράγεται από το σύστημα απεικόνισης. Η μείωση αυτή ενισχύει την ποιότητα της εικόνας σε δισδιάστατες μορφές απεικόνισης, όπως η ακτινοσκόπηση, η λήψη στατικών εικόνων και η Ψηφιακή Αφαιρετική Αγγειογραφία. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνολογία στοχεύει να υποστηρίξει επεμβάσεις στην επεμβατική ακτινολογία, την επεμβατική καρδιολογία και την ελάχιστα επεμβατική χειρουργική.

Παράλληλα, κατά τη λήψη των απεικονιστικών δεδομένων, το Optiq AI αξιοποιεί δεδομένα μεγάλης κλίμακας (big data) για να επιλέγει αυτόματα τον κατάλληλο συνδυασμό παραμέτρων, με βάση την ποιότητα εικόνας που έχει ορίσει ο χρήστης. Αν στη διάρκεια μιας επέμβασης αλλάξει η γωνία λήψης ή ο κατευθυντήρας, οι ρυθμίσεις προσαρμόζονται αυτόματα, ώστε να διατηρείται η επιθυμητή ποιότητα εικόνας και η δόση ακτινοβολίας να παραμένει όσο το δυνατόν χαμηλότερη.

Η νέα σειρά Artis

Το Optiq AI ενσωματώνεται στη νέα σειρά επεμβατικών συστημάτων της Siemens Healthineers, η οποία έχει σχεδιαστεί για διαφορετικές κλινικές και λειτουργικές ανάγκες. Τα Artis icono.vision και Artis pheno.vision εστιάζουν στην ταχύτητα και την ακρίβεια, το Artis icono.explore διαθέτει ισχυρή λυχνία ακτίνων Χ για υψηλό αριθμό εξετάσεων, ενώ το Artis genio έχει σχεδιαστεί για μεγαλύτερη ευελιξία και παραγωγικότητα, ώστε να μπορεί να καλύπτει ευρύ φάσμα περιστατικών.

Οι πρώτες εντυπώσεις

Τα νέα συστήματα Artis genio floor και Artis icono.explore floor με το Optiq AI χρησιμοποιούνται τους τελευταίους πέντε μήνες από τον καθηγητή Samuel Tobias Sossalla, Διευθυντή Καρδιολογίας στην Κλινική Kerckhoff στο Bad Nauheim και στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Gießen στη Γερμανία, μαζί με την ομάδα του.

Ο καθηγητής Sossalla αναφέρει ότι η διαφορά στην ποιότητα της εικόνας είναι ορατή στην κλινική πράξη και σημειώνει ότι «η μείωση θορύβου με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μάς δίνει εξαιρετικά καθαρές εικόνες πολύ υψηλής ποιότητας, οι οποίες είναι ιδανικές για κλινική χρήση».

Η διαθεσιμότητα των νέων συστημάτων

Η εταιρεία διευκρινίζει ότι η διαθεσιμότητα των νέων συστημάτων διαφοροποιείται ανά αγορά και ανά στάδιο ανάπτυξης. Το Optiq AI, το Artis icono.explore floor και το Artis genio floor τελούν υπό διαδικασία έγκρισης 510(k) και δεν είναι ακόμη εμπορικά διαθέσιμα στις Ηνωμένες Πολιτείες, ενώ σε άλλες αγορές παραμένουν υπό ανάπτυξη. Αντίστοιχα, τα Artis icono.vision και Artis pheno.vision βρίσκονται επίσης υπό ανάπτυξη και η μελλοντική τους διαθεσιμότητα δεν μπορεί να διασφαλιστεί. Οι αναφορές σε κλινικές εφαρμογές αφορούν μόνο ήδη εγκεκριμένα συστήματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην αλυσίδα της επεμβατικής απεικόνισης

Η παρουσίαση της νέας σειράς στο RSNA 2025 αποτυπώνει τη μετατόπιση της επεμβατικής απεικόνισης προς συστήματα που δεν περιορίζονται στην παραγωγή εικόνας, αλλά παρεμβαίνουν δυναμικά στη διαδικασία λήψης και επεξεργασίας των απεικονιστικών δεδομένων. Για τις θεραπείες με καθοδήγηση εικόνας, η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης αποκτά ιδιαίτερη σημασία όταν υποστηρίζει πιο σύνθετες επεμβάσεις, διατηρώντας την ποιότητα της εικόνας και περιορίζοντας την ακτινική επιβάρυνση στο χαμηλότερο δυνατό επίπεδο.